2024.09 - 2025.11
霍禹铭
- 微信号：huo_496
- 邮箱：hym811@outlook.com
- 电话：+86 15373123400
个人介绍
本科及硕士均就读于英国布里斯托大学，分别主修计算机科学与机器人学。具备深度学习模型开发与数据分析经验，参与过医疗与能源领域的跨学科项目，负责需求沟通、模型开发及工具实现等工作。具备良好的团队协作能力与英语沟通能力，能够在技术团队与非技术人员之间进行有效沟通。羽毛球国家一级运动员，具备良好的执行力与抗压能力。
教育背景
2021.09 - 2024.07
英国布里斯托大学 · 本科，计算机科学
专业技能
技术栈
熟悉 Python 与 PyTorch 进行深度学习开发，熟练使用 NumPy、Pandas、Matplotlib 进行数据处理与可视化，掌握 CNN、RNN 等主流架构，具备完整的模型设计、训练、优化和应用能力。
竞赛经历
在 Princeton University 举办的 MagNet Challenge II 中获得综合排名第七名，其中两个模型排名第一，并获得 1000 美元奖金。
GitHub 与协作
掌握 Git 版本控制和 GitHub 项目管理，熟悉分支管理与协作流程。目前所有项目均通过 GitHub 管理，具备良好的跨团队协作能力。
其他
羽毛球国家一级运动员。
项目经历
2025.02 - 2025.10
MagNet Challenge II 瞬态磁芯损耗预测模型
- 设计并实现基于 PyTorch 的 Seq-to-Seq 时序预测模型，并优化损失函数，使单个材料预测错误率低于 3%。
- 其中两个材料的准确率在全球高校参赛队伍中排名第一。
- 设计了面向不同材料的数据预处理工作流，并开发多个工具包用于不同阶段的数据对比与分析。
- 搭建用于模型评估阶段的可视化 UI 操作界面，便于快速评估多种磁性材料。
- 根据项目需求和实验结果持续优化模型结构与训练策略。
2025.01 - 2025.08
NHS 婴儿颅骨畸形量化和严重程度评估
- 将患儿日常二维照片转换为三维颅骨建模，并基于现有评估体系设计打分标准。
- 基于 NHS 数据库与评分标准，设计并实现基于 PyTorch 的 CNN 模型，对患儿头部照片进行评估。
- 实地考察 NHS 儿童骨科研究所，与治疗师及多位患儿家属沟通并了解需求。
- 根据治疗师和家属反馈进行模型调整，并向非技术人员讲解使用方法。
2023.12 - 2024.05
基于动捕服和深度学习改进动物辅助治疗流程
- 实现基于 LSTM 的神经网络模型，通过优化序列长度与隐藏层参数，将识别准确率提升至 80%。
- 对动捕服捕获的动作数据进行预处理和数据增强，缓解数据稀疏性问题。
- 多次前往马术训练场采集动作数据，并与治疗师持续沟通需求与反馈。
实习经历
2025.02 - 2025.10
Electrical Energy Management Group · 布里斯托电能管理研究中心
- 与组内成员参加由普林斯顿大学组织举办的 MagNet Challenge II 比赛。
- 负责深度学习模型开发，承担模型架构设计、训练优化和迭代改进工作，每周代码提交量达数百行。
- 每周进行技术汇报与会议纪要整理。
- 一篇 IEEE 会议文章已被接收。