NHS 颅骨评估项目

该项目针对婴儿颅骨不对称（如扁头症）的临床评估问题，提出了一套融合 3D 几何分析与深度学习的双路径解决方案。传统方法依赖 CT 或激光扫描，成本高且难以频繁使用。本项目通过手机拍摄照片并利用重建工具生成 3D 模型，在此基础上构建标准化的几何指标体系，实现对头型不对称程度的定量评估。

在 3D 方法之外，项目进一步设计了一种轻量级多视角 CNN 模型，仅需 5 张不同角度的照片即可预测相同的临床指标。该方法通过融合多视角信息来近似三维结构特征，在降低数据采集难度的同时保持较好的预测性能，从而实现更适合家庭场景的日常监测方案。

整体系统形成了“高精度（3D）+高便捷（CNN）”的双层架构，不仅可以用于临床辅助诊断，也支持家庭长期跟踪。项目还包含完整的数据处理、模型训练与可视化展示流程，目标是缩小专业医疗设备与家庭护理之间的鸿沟，实现更早期、更连续的干预与评估。